INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
CONOCIMIENTO SOCIALMENTE ÚTIL - MEJORA CONTINUA
Nuestra razón de ser
A través del grupo de investigación IDINNOV, trabajamos conjuntamente con nuestros clientes y aliados para ayudarles a idear, planificar, instaurar, monitorear y sostener iniciativas originales para la renovación periódica de las organizaciones. Esto, mediante la investigación científica y la transferencia de conceptos, métodos, modelos, escalas, planes, indicadores, procedimientos, aplicaciones computacionales y complementos de enseñanza que favorecen la liberación del potencial humano y la gestión de la evidencia.
- Investigación científica
- Conocimiento socialmente útil
- Mejora continua
¿Qué hacemos en IDINNOV?
Idear
Iniciativas originales de renovación de las organizaciones
Planificar
La investigación, el desarrollo y la transferencia de conocimiento
Instaurar
Métodos, modelos, escalas, indicadores, procedimientos, aplicaciones computacionales, ...
Sostener
Capacitación, entrenamiento, monitoreo, control y complementos de gestión
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perfectos para tus necesidades
Grupo de investigación
Propósito
-
Generar y transferir conocimiento original, a partir de procesos de investigación científica en campos de la gestión estratégica de la mejora continua y la ciencia de datos, que estimule y facilite la renovación periódica de las organizaciones, sobre la base del potencial humano y la gestión de la evidencia.
Líneas de investigación
- Gestión estratégica de la mejora continua
- Ciencia de datos organizativos
Programas nacionales de CyT
- Ingeniería.
- Ciencias Humanas, Sociales y Educación.
Nuestras novedades
21 junio, 2022
La revista Operations Management Research ha publicado el artículo: “A measurement model of dynamic capabilities of the continuous improvement project and its role in the renewal […]
2 febrero, 2022
La revista Total Quality Management & Business Excellence ha publicado el artículo: “A psychometric data science approach to study latent variables: a case of class quality and […]
5 agosto, 2021
La revista Journal of Marketing Analytics, ha publicado el artículo: “Multi‑criteria decision‑making leveraged by text analytics and interviews with strategists”, eprint published online: 28 Jul 2021. […]