Recolección de información en la Web
18 diciembre, 2024
Índice Analícarus
21 febrero, 2025APIS DE ESTRUCTURACIÓN DE TEXTOS
Leer, preparar, controlar calidad, explotar lingüísticamente datos de texto, archivarlos en formato estructurado y disponibilizarlos para posteriores procesamientos analíticos.
Beneficiarios
Departamentos de analítica o inteligencia de negocios que cuenten con textos sobre procesos, servicios o eventos de interés, que estén interesados en explotar sus documentos físicos o digitales lingüísticamente para posterior análisis bajo minería de textos y procesado de lenguaje natural.
Usos potenciales
Facilitar el análisis
Permite organizar la información de manera que sea más fácil de analizar, extraer patrones y obtener insights relevantes.
Mejora en la búsqueda y recuperación
Facilita la búsqueda de información específica al categorizar y etiquetar el contenido, mejorando la eficiencia en la recuperación de datos.
Desarrollo de modelos de machine learning
Proporciona datos organizados y etiquetados que son necesarios para entrenar algoritmos de aprendizaje automático en tareas como clasificación y análisis de sentimientos.
Generación de resúmenes
Ayuda a crear resúmenes automáticos y extraer información clave de grandes volúmenes de texto.
Interoperabilidad
Permite que los datos estructurados se integren fácilmente en diferentes sistemas y plataformas, facilitando el intercambio de información.
Análisis semántico
Permite un análisis más profundo del significado del texto, facilitando tareas como la detección de temas y relaciones entre conceptos.
Visualización de datos
Facilita la creación de representaciones gráficas y visualizaciones que pueden ayudar a comprender mejor la información.
Monitoreo y evaluación
Facilita la evaluación de textos en contextos académicos o empresariales, permitiendo medir el rendimiento y el cumplimiento de estándares.