Recolección de información en la Web
18 diciembre, 2024APIS DE ESTRUCTURACIÓN DE TEXTOS
Leer, preparar, controlar calidad, explotar lingüísticamente datos de texto, archivarlos en formato estructurado y disponibilizarlos para posteriores procesamientos analíticos.
Beneficiarios
Departamentos de analítica o inteligencia de negocios que cuenten con textos sobre procesos, servicios o eventos de interés, que estén interesados en explotar sus documentos físicos o digitales lingüísticamente para posterior análisis bajo minería de textos y procesado de lenguaje natural.
Usos potenciales
Facilitar el análisis
Permite organizar la información de manera que sea más fácil de analizar, extraer patrones y obtener insights relevantes.
Mejora en la búsqueda y recuperación
Facilita la búsqueda de información específica al categorizar y etiquetar el contenido, mejorando la eficiencia en la recuperación de datos.
Desarrollo de modelos de machine learning
Proporciona datos organizados y etiquetados que son necesarios para entrenar algoritmos de aprendizaje automático en tareas como clasificación y análisis de sentimientos.
Generación de resúmenes
Ayuda a crear resúmenes automáticos y extraer información clave de grandes volúmenes de texto.
Interoperabilidad
Permite que los datos estructurados se integren fácilmente en diferentes sistemas y plataformas, facilitando el intercambio de información.
Análisis semántico
Permite un análisis más profundo del significado del texto, facilitando tareas como la detección de temas y relaciones entre conceptos.
Visualización de datos
Facilita la creación de representaciones gráficas y visualizaciones que pueden ayudar a comprender mejor la información.
Monitoreo y evaluación
Facilita la evaluación de textos en contextos académicos o empresariales, permitiendo medir el rendimiento y el cumplimiento de estándares.
